近日，南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司（簡稱：“云創(chuàng)大數(shù)據(jù)”）憑借在某省大規(guī)模精準車牌識別方面的優(yōu)異成績，獲得了該省某交通研究院有限公司出具的測試應用證明。該證明是對云創(chuàng)大數(shù)據(jù)車牌精準識別技術(shù)不俗實力的認可和鼓勵。

　　具體而言，從2017年10月至今，這家研究院發(fā)起并邀請了國內(nèi)多家代表性人工智能企業(yè)參與到“省大規(guī)模精準車牌識別”的比較測試和應用試點工作中。在此期間的每一天，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)的車牌識別準確率均保持著第一的優(yōu)異成績。尤其面對因磨損、反光、照度等問題出現(xiàn)的模糊車牌，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)的車牌綜合識別準確率也出色地達到了99.9%以上。

　　目前，車牌識別技術(shù)日趨成熟，特別是在靜止狀態(tài)下，當角度與光照條件尚佳時，車牌識別準確度較高。因此，智能停車場可以為大家提供方便的無人收費停車服務(wù)。

　　但面對高速公路或經(jīng)過ETC的車輛，利用攝像頭采集的圖像實現(xiàn)準確識別車牌并不容易。由于車輛處于行駛狀態(tài)，加之拍攝角度欠佳，或者光線不好，遭遇雨雪天氣，車牌污損等情況，這些都將大大增加車牌精準識別的難度。

　　而云創(chuàng)大數(shù)據(jù)車牌精準識別技術(shù)采用一個攝像頭實時識別多個車道的方式，可以快速識別道路上的行駛車輛，自動跟蹤每輛車的軌跡，將現(xiàn)實世界反映到虛擬空間中，從而進行精準管控，大大提升了高速公路車牌識別的準確率。

　　云創(chuàng)大數(shù)據(jù)車牌精準識別技術(shù)以深度學習硬件基礎(chǔ)提供運算處理資源，運用人工智能識別模型獲取大量通行車輛的車牌等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析方式結(jié)合時間空間信息，形成了每輛車輛的運行軌跡，并基于運行軌跡關(guān)鍵數(shù)據(jù)，結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)應用需求進行精細化管控，提供多種大數(shù)據(jù)分析、應用功能模式服務(wù)。

　　目前，該技術(shù)可以廣泛應用于高速車牌識別管理場景，快速抓拍車輛照片，對可疑車輛進行告警處理；可用于小區(qū)車輛出入管理場景，通過閘機攝像頭，對小區(qū)進出車輛進行識別、記錄和管理；用于無人收費停車場管理場景，對車輛出入進行管理、記錄車輛進出時間、統(tǒng)計停車時長等。

　　如果是一輛沒有車牌的車輛，也可以通過云創(chuàng)大數(shù)據(jù)車臉識別技術(shù)進行辨別。車臉集中車輛特征，即使是完全相同的車型，車頭也會略有差異。加之駕駛員以及車內(nèi)擺件的不同，構(gòu)成一張張具有差異化特征的車臉。該技術(shù)通過識別車臉特征，在數(shù)據(jù)庫中快速找到與之相似的車輛，為進一步識別與確認車輛提供有益參考。

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