目前，數(shù)據(jù)挖掘逐漸成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展面臨的重要議題。特別是在金融應(yīng)用領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)扮演著舉足輕重的角色，相關(guān)應(yīng)用與研究紛至沓來。

　　即使如此，縱觀目前國內(nèi)技術(shù)書籍市場，真正結(jié)合理論與實(shí)踐講解的數(shù)據(jù)挖掘分析書籍較少，且重理論、輕實(shí)戰(zhàn)，針對金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘與分析，可以系統(tǒng)呈現(xiàn)知識點(diǎn)并將代碼落地的專業(yè)書籍更是鳳毛麟角。

　　在稍顯單薄的金融數(shù)據(jù)挖掘與分析圖書領(lǐng)域，《Python金融數(shù)據(jù)挖掘與分析實(shí)戰(zhàn)》從數(shù)據(jù)挖掘著手，以Python語言為工具，詳細(xì)展現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘知識在金融領(lǐng)域的應(yīng)用之妙，同時(shí)配套視頻講解、完整代碼和數(shù)據(jù)資源，適合數(shù)據(jù)挖掘以及金融領(lǐng)域相關(guān)讀者。

　　一、內(nèi)容簡介

　　本書是一本金融數(shù)據(jù)挖掘與分析領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)性著作，它以應(yīng)用為導(dǎo)向，從數(shù)據(jù)挖掘出發(fā)，借助Python 語言，將數(shù)據(jù)挖掘理論知識與金融領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，循序漸進(jìn)地介紹了Python 金融數(shù)據(jù)的挖掘與分析。

　　讀完本書，你將會(huì)有如下收獲：

　?。?）Python編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)預(yù)處理

　　首先詳細(xì)講解了Python的核心語法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python數(shù)據(jù)處理工具的使用；然后詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理的流程和技巧。通過深入淺出的語言和豐富的樣例展示，幫助初學(xué)者快速上手 Python，為之后的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)夯實(shí)基礎(chǔ)。

　　（2）數(shù)據(jù)挖掘與分析的經(jīng)典方法

　　詳細(xì)講解了經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘方法，包括聚類分析、回歸分析、分類分析、異常檢測、關(guān)聯(lián)分析、時(shí)間序列分析等。

　　（3）主要金融應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)挖掘方法

　　針對網(wǎng)絡(luò)輿情的采集和熱點(diǎn)分析、輿情分析中的情感分析、股價(jià)趨勢預(yù)測、個(gè)人信用評分、企業(yè)信用評分、用戶畫像、目標(biāo)客戶精準(zhǔn)分析、銷售數(shù)據(jù)分析等金融行業(yè)的常見應(yīng)用場景，給出了數(shù)據(jù)挖掘和分析的方法。

　　二、本書特色

　　作者背景資深：作者劉鵬教授是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域的知名專家，南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司總裁、中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家委員會(huì)主任。

　　寫作經(jīng)驗(yàn)豐富：作者團(tuán)隊(duì)寫作經(jīng)驗(yàn)豐富，不僅深諳數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和金融行業(yè)，而且有豐富的出版經(jīng)驗(yàn)，能準(zhǔn)確把握讀者需求。

　　零基礎(chǔ)快入門：即便讀者沒有Python經(jīng)驗(yàn)，沒有數(shù)據(jù)挖掘和分析經(jīng)驗(yàn)，也能快速掌握常見金融應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)挖掘和分析。

　　實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)：本書注重實(shí)戰(zhàn)，配有大量精心設(shè)計(jì)的案例、講解視頻、實(shí)現(xiàn)代碼、數(shù)據(jù)資源、習(xí)題及其答案，可操作性強(qiáng)。

　　部分實(shí)戰(zhàn)：

　　三、專家推薦

　　本書由中國政法大學(xué)資本金融研究院院長劉紀(jì)鵬 、IEEE 會(huì)士/AAAS 會(huì)士熊輝、“元宇宙三部曲”作者/易股天下集團(tuán)董事長易歡歡傾情推薦，用一本書的時(shí)間帶讀者領(lǐng)略Python金融大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)，相信能給讀者帶來耳目一新的閱讀體驗(yàn)！

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