人工智能產(chǎn)業(yè)高歌猛進(jìn),而技術(shù)發(fā)展需要人才先行。根據(jù)人社部發(fā)布的《新職業(yè)——人工智能工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報(bào)告》,我國人工智能人才目前缺口超過500萬,國內(nèi)的供求比例為1:10,供需比例嚴(yán)重失衡。隨著生成式人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮的興起,人才缺口持續(xù)擴(kuò)大,AIGC人才重金難求。
自國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來,高校紛紛開設(shè)人工智能專業(yè)并建立人工智能學(xué)院,致力于培養(yǎng)AI人才。迄今為止,我國已有497所(含2所重復(fù)備案高校)普通高校備案人工智能本科專業(yè),520所職業(yè)院校備案人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)和人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)。
自“人工智能”于1956年首次提出,至今已經(jīng)發(fā)展了60多年時(shí)間,但是人工智能專業(yè)和學(xué)院建設(shè)仍在探索期。在專業(yè)建設(shè)過程中,高校面臨課程建設(shè)滯后、專業(yè)師資欠缺、行業(yè)耦合度低等問題,在培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力、符合產(chǎn)業(yè)要求的復(fù)合型、創(chuàng)新型人才的道路上面臨挑戰(zhàn)。
為了深入推進(jìn)產(chǎn)教融合、協(xié)同育人,打破高校與企業(yè)之間的人才培養(yǎng)邊界,探索新的人才培養(yǎng)機(jī)制和模式,歡迎全國高校與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)共建人工智能學(xué)院,共建人才培養(yǎng)計(jì)劃、教材體系,共同開展教師培訓(xùn)、實(shí)訓(xùn)體系和實(shí)驗(yàn)室建設(shè)規(guī)劃、學(xué)生實(shí)習(xí)與就業(yè)、科研協(xié)作、成果推廣,助力人工智能學(xué)院和專業(yè)建設(shè)快速落地。
人才培養(yǎng)方案
目前,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)已完成包括本科與??圃趦?nèi)的人工智能人才培養(yǎng)方案,對人才培養(yǎng)的全過程進(jìn)行描述,包括招生對象及學(xué)制、培養(yǎng)目標(biāo)、人才培養(yǎng)規(guī)格、畢業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、課程設(shè)置和學(xué)分要求、教學(xué)進(jìn)度安排、課程教材推薦、培訓(xùn)教師配備與要求等詳細(xì)內(nèi)容,可為高校課程開設(shè)提供參考。
人工智能人才培養(yǎng)方案
在后續(xù)合作中,雙方可針對高校實(shí)際情況,進(jìn)一步豐富和完善課程體系。
教材體系
在教材體系建立方面,由清華大學(xué)博士、中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專家委員會主任劉鵬教授與電子科技大學(xué)博士、美國西北大學(xué)訪問學(xué)者張玉宏共同編著,于高等教育出版社出版的《人工智能》,可作為全國高校非人工智能專業(yè)的選修教材。
《人工智能》
同時(shí),在劉鵬教授的帶領(lǐng)下,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)聯(lián)合國內(nèi)多所高校從事一線教學(xué)科研任務(wù)的專業(yè)師資編寫的“人工智能本科系列教材”正在陸續(xù)出版,內(nèi)容覆蓋人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)、TensorFlow、自然語言處理等豐富內(nèi)容,章節(jié)內(nèi)容配套PPT、實(shí)驗(yàn)說明、實(shí)驗(yàn)代碼、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等,可作為全國高校人工智能專業(yè)本科教材。
人工智能本科系列教材
在“人工智能本科系列教材”之外,同樣由云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與高校師資合作完成的“人工智能高職系列教材”已陸續(xù)出版,內(nèi)容覆蓋人工智能概論、人工智能應(yīng)用編程、Python語言等豐富內(nèi)容,章節(jié)內(nèi)容配套PPT、實(shí)驗(yàn)說明、實(shí)驗(yàn)代碼、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等,可作為全國高職院校人工智能專業(yè)教材。
人工智能高職系列教材
在后續(xù)合作中,歡迎各大高校與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)合作開發(fā)人工智能新教材。
教師培訓(xùn)
在師資培訓(xùn)方面,自2016年以來,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)相繼舉辦了100多場線下線上大數(shù)據(jù)/人工智能/云計(jì)算師資培訓(xùn),超過2000所高校的師生參加了培訓(xùn),實(shí)戰(zhàn)效果受到學(xué)員的高度好評,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)也因此積累了豐富的大數(shù)據(jù)/人工智能/云計(jì)算人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)。
云創(chuàng)大數(shù)據(jù)開展的師資培訓(xùn)(部分)
在云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與各大高校的合作中,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)可為合作高校提供定期或不定期的專題師資培訓(xùn),可為高校教師提供企業(yè)實(shí)踐與掛職鍛煉機(jī)會,并給予證書認(rèn)證支持,與高校共同提高師資水平。同時(shí),高校教師也可為云創(chuàng)大數(shù)據(jù)提供技術(shù)咨詢和項(xiàng)目研究支持,雙方共同開展項(xiàng)目研發(fā),撰寫并發(fā)表項(xiàng)目論文,進(jìn)一步推動產(chǎn)教融合。
實(shí)驗(yàn)室建設(shè)規(guī)劃
人工智能專業(yè)作為綜合性的復(fù)合型學(xué)科,對于學(xué)生實(shí)戰(zhàn)能力要求高。針對高校普遍面臨的人工智能實(shí)驗(yàn)配置難度大、實(shí)驗(yàn)入門難、缺乏實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等難題,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)可與高校共同建設(shè)人工智能實(shí)驗(yàn)室,通過人工智能實(shí)驗(yàn)平臺,提供基于深度學(xué)習(xí)計(jì)算集群的多人在線實(shí)驗(yàn)環(huán)境,實(shí)驗(yàn)包括用于熟悉框架使用的基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、常用的深度學(xué)習(xí)模型實(shí)驗(yàn)以及各種場景下的深度學(xué)習(xí)案例等,并配套實(shí)驗(yàn)手冊、實(shí)驗(yàn)代碼、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),可廣泛用于人工智能專業(yè)建設(shè)教學(xué)和實(shí)踐應(yīng)用。
人工智能實(shí)驗(yàn)平臺
在實(shí)驗(yàn)室建設(shè)規(guī)劃之外,高校人工智能專業(yè)師生也可在云創(chuàng)智學(xué)平臺(edu.cstor.cn)上進(jìn)行線上學(xué)習(xí)。云創(chuàng)智學(xué)為學(xué)員提供集數(shù)據(jù)資源、強(qiáng)大算力和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)為一體的大數(shù)據(jù)、人工智能在線學(xué)習(xí)平臺,并將數(shù)百個(gè)工程項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)?zāi)毘山虒W(xué)內(nèi)容,使學(xué)員基于知識圖譜學(xué)習(xí),獲得專業(yè)的技術(shù)知識與實(shí)踐技能,擁有更多職業(yè)優(yōu)勢。
云創(chuàng)智學(xué)平臺課程
學(xué)生實(shí)習(xí)與就業(yè)
對于在校生而言,通過代碼開展實(shí)戰(zhàn),以真實(shí)項(xiàng)目提高實(shí)戰(zhàn)技能尤為必要。對此,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)及其合作伙伴可作為合作院校的人工智能實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地,根據(jù)實(shí)際情況為大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)學(xué)生提供技能實(shí)訓(xùn)、畢業(yè)實(shí)習(xí)與就業(yè)指導(dǎo),同時(shí)可擇優(yōu)錄取優(yōu)秀的實(shí)習(xí)生,共同提高學(xué)生的就業(yè)率。
合作院校學(xué)生在云創(chuàng)大數(shù)據(jù)實(shí)習(xí)
科研協(xié)作
在人才培養(yǎng)之外,科研協(xié)作也是云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與高校的合作重點(diǎn)之一。在具體的校企合作中,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與合作院校分別利用人工智能行業(yè)積淀以及人工智能教學(xué)優(yōu)勢,共同開展人工智能技術(shù)研究與成果轉(zhuǎn)化,雙方可在聯(lián)合的課題、項(xiàng)目以及成果申報(bào)等領(lǐng)域密切合作。
(1)人工智能技術(shù)
在人工智能技術(shù)發(fā)展方面,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)起步早,目前其大模型訓(xùn)練、向量計(jì)算支持、人臉識別技術(shù)、車牌識別技術(shù)、智能醫(yī)療識別技術(shù)、城市交通智能優(yōu)化技術(shù)等逐漸深入行業(yè)應(yīng)用,并得到了多方認(rèn)可。
大模型訓(xùn)練:面對疾馳向前的生成式人工智能,越來越多機(jī)構(gòu)傾向于自主訓(xùn)練的大模型,而非簡單地引用通用性大模型。在這個(gè)領(lǐng)域,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)基于已有的大數(shù)據(jù)存儲與智能處理業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合高性能硬件、向量加速算法以及并行計(jì)算算法的優(yōu)勢,面向不同領(lǐng)域,為用戶訓(xùn)練個(gè)性化大模型,比如文化大模型、科技成果轉(zhuǎn)化大模型、智能家居大模型等,助力企業(yè)、高校、科研院所等在AIGC浪潮中突出重圍。
云創(chuàng)大數(shù)據(jù)開發(fā)的聊天機(jī)器人
向量計(jì)算支持:cVector向量計(jì)算一體機(jī)面向億級乃至百億千億向量計(jì)算場景,采用并行計(jì)算架構(gòu),融合高密度混合服務(wù)硬件,實(shí)現(xiàn)對大規(guī)模向量數(shù)據(jù)的計(jì)算和比對,相較于通過GPU、向量數(shù)據(jù)庫進(jìn)行向量計(jì)算,其在入庫效率、計(jì)算性能方面優(yōu)勢突出,可廣泛應(yīng)用于人工智能大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域。
cVector向量計(jì)算一體機(jī)
模糊人臉識別:針對模糊人臉研發(fā)的一套比對方法,在原始人臉采集角度、清晰度、照明度等條件不利情況下,依舊能夠獲得較為準(zhǔn)確的識別命中率,可廣泛應(yīng)用于犯罪嫌疑人查找、治安巡邏篩查、重要場所布控等智慧安防建設(shè)。
模糊人臉識別
精準(zhǔn)車牌識別:針對高速公路車牌識別精度不高的問題,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)研發(fā)了精準(zhǔn)車牌識別技術(shù),以一個(gè)攝像頭實(shí)時(shí)識別四個(gè)車道,快速追蹤道路上的行進(jìn)車輛,準(zhǔn)確度高,大大提升了識別水平,并在交通系統(tǒng)舉辦的行業(yè)比賽中名列前茅。
疫情預(yù)測:2020年2月初,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)與鐘南山院士團(tuán)隊(duì)合作,借助改進(jìn)的SEIR模型和人工智能技術(shù)建立了新冠肺炎疫情預(yù)測模型,最終預(yù)測結(jié)果與疫情實(shí)際走勢十分吻合,為疫情防控提供了科學(xué)依據(jù)。
鐘南山院士預(yù)測4月底基本控制疫情
A.LSTM預(yù)測的全國COVID-19病例累計(jì)數(shù)
與鐘南山院士聯(lián)合在《Journal of ThoracicDisease》(《胸部疾病雜志》)上發(fā)表的研究論文。
語義搜索:cGPT S1000自然語言搜索一體機(jī)在自然語言處理技術(shù)的加持下,基于對語句本身的理解,根據(jù)計(jì)算后的關(guān)聯(lián)相似度進(jìn)行排序,可達(dá)0.1秒響應(yīng),快速篩選出接近語句語義的內(nèi)容。
鐵路智能檢測:通過鐵路沿線的高清智能攝像機(jī)進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像采集,應(yīng)用人工智能技術(shù)自動檢查鐵路上的瑕疵與異常,及時(shí)修復(fù)與處理,大大提高鐵路的安全性與軌道巡檢效率,同時(shí)減少人力成本。
真實(shí)現(xiàn)實(shí):真實(shí)現(xiàn)實(shí)技術(shù)將傳感器匯聚的各種信息投射到信息空間,在二維或三維的信息空間進(jìn)行智能呈現(xiàn),從而高度管理整個(gè)傳感器信息。
城市交通智能優(yōu)化:針對城市交通擁堵問題,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)借鑒AlphaGo的思路研發(fā)了深度優(yōu)化大腦,對城市交通進(jìn)行實(shí)時(shí)全局優(yōu)化,可使城市通行效率大幅提升。
300回合區(qū)域交通信號相位選擇及交通狀態(tài)變化
人工智能分析:WitEngine人工智能分析系統(tǒng)為傳統(tǒng)視頻監(jiān)控平臺賦能智能算法,提供多協(xié)議的設(shè)備接入、采集,支持多種AI智能檢測與識別功能。通過對視頻監(jiān)控場景中的人、車、物進(jìn)行抓拍、檢測與識別,提供異常情況智能提醒和通知,廣泛應(yīng)用于安防監(jiān)控、智能分析、無感核驗(yàn)等場景。
智慧校園應(yīng)用
工業(yè)智能制造:WitIndustry工業(yè)智能平臺可接入工業(yè)相機(jī)、三維掃描儀、傳感器等多種工業(yè)檢測硬件設(shè)備,融合形成多傳感器融和感知、3D快速高精度成像等感知系統(tǒng),并依托于WitCloud人工智能云平臺的訓(xùn)練系統(tǒng)和推理系統(tǒng),以及混合缺陷檢測識別、工業(yè)機(jī)器人協(xié)同優(yōu)化等算法,構(gòu)建了WitDetect智能檢測系統(tǒng)和WitOpt智能化系統(tǒng),為工業(yè)質(zhì)檢、工藝流程優(yōu)化等提供成熟的解決方案。
復(fù)雜表面缺陷自動檢測
針對人工智能科研面臨的模型復(fù)雜、計(jì)算量大等問題,DeepRack深度學(xué)習(xí)一體機(jī)可作為高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)研究的人工智能開發(fā)資源管理平臺。
DeepRack深度學(xué)習(xí)一體機(jī)
經(jīng)過全面升級的DeepRack深度學(xué)習(xí)一體機(jī)在覆蓋原有產(chǎn)品功能的同時(shí),采用WitCloud作為其統(tǒng)一資源調(diào)度管理軟件,具備強(qiáng)大的GPU計(jì)算資源虛擬化部署、可視化管理、集中化調(diào)度能力,提供軟硬件一體的人工智能訓(xùn)練和推理服務(wù),實(shí)現(xiàn)權(quán)限管理、數(shù)據(jù)管理、監(jiān)控管理、算法訓(xùn)練和模型推理的一站式管理,降低開發(fā)人員在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究門檻。
WitCloud人工智能云平臺
(2)協(xié)同育人項(xiàng)目
至今,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)先后獲批近200個(gè)教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目,包括“教學(xué)內(nèi)容和課程體系改革”與“實(shí)踐條件和實(shí)踐基地建設(shè)”兩個(gè)類別,涉及專業(yè)與產(chǎn)業(yè)方向涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、云計(jì)算、信息與計(jì)算科學(xué)、電子信息工程、計(jì)算機(jī)應(yīng)用與維護(hù)、大數(shù)據(jù)、人工智能等,具有豐富的校企合作經(jīng)驗(yàn)。
成果推廣
在校企合作過程中,對于各大高校與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)合作取得的專業(yè)建設(shè)進(jìn)度、聯(lián)合申報(bào)的項(xiàng)目與技術(shù)成果等,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)也將進(jìn)行及時(shí)跟進(jìn)與推廣,分享校企合作與人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn),進(jìn)一步推動校企對接,建立人才培養(yǎng)反饋機(jī)制。
目前,云創(chuàng)大數(shù)據(jù)教育系列產(chǎn)品已經(jīng)在清華大學(xué)、南京大學(xué)、貴州大學(xué)、鄭州大學(xué)、重慶大學(xué)、新疆大學(xué)、寧夏大學(xué)、空軍工程大學(xué)、陸軍勤務(wù)學(xué)院、西安科技大學(xué)、陜西師范大學(xué)等100多所國內(nèi)綜合性以及專業(yè)性院校進(jìn)行部署運(yùn)行。
同時(shí),云創(chuàng)大數(shù)據(jù)已與西北工業(yè)大學(xué)、蘇州大學(xué)、重慶工商大學(xué)、鄭州升達(dá)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院、淮南師范學(xué)院等多所院校,圍繞大數(shù)據(jù)與人工智能建立了長期合作關(guān)系,充分整合各自優(yōu)勢資源,共同推進(jìn)在大數(shù)據(jù)、人工智能等學(xué)院與專業(yè)建設(shè)以及人才培養(yǎng)方面的合作,并通過共同尋找產(chǎn)學(xué)研結(jié)合點(diǎn)進(jìn)一步深化合作。
云創(chuàng)大數(shù)據(jù)合作院校(部分)
歡迎全國高校與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)合作共建人工智能學(xué)院,聯(lián)系方式如下:
聯(lián)系人:王先生
郵箱:wangjun2@cstor.cn
手機(jī):13851877991(微信同號)