上知天文、下知地理，60天月活破1億，ChatGPT徹底火出圈。作為大語言模型，ChatGPT能夠理解關(guān)鍵詞以及上下文，自動(dòng)回答用戶提出的問題，實(shí)現(xiàn)與用戶的智能交互。
ChatGPT很強(qiáng)，但是本地部署成本巨大，一般企業(yè)難以承受。另外，聯(lián)網(wǎng)調(diào)用接口對(duì)于有特定保密要求的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)安全難以保障。
然而，在實(shí)際應(yīng)用中，我們常常需要對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行安全快速的搜索。比如對(duì)于企業(yè)內(nèi)部積存的大量檔案、資料、文書等形式的文檔，如果使用傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配搜索某個(gè)特定文件，需要準(zhǔn)確輸入文件名，一旦忘記文件名，搜索猶如大海撈針。
針對(duì)這一問題，cGPT S1000自然語言搜索一體機(jī)應(yīng)運(yùn)而生。該一體機(jī)在自然語言處理技術(shù)的加持下，基于對(duì)語句本身的理解，根據(jù)計(jì)算后的關(guān)聯(lián)相似度進(jìn)行排序，可達(dá)0.1秒響應(yīng)，快速篩選出接近語句語義的內(nèi)容。
比如，在專利搜索時(shí)，傳統(tǒng)算法只能通過關(guān)鍵詞搜索專利，無法查找包含相近含義的所有專利，現(xiàn)在在cGPT S1000自然語言搜索一體機(jī)中導(dǎo)入專利數(shù)據(jù)，經(jīng)過一體機(jī)自動(dòng)預(yù)處理后，即可在0.1秒內(nèi)找到所有相關(guān)專利。
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之所以能夠達(dá)到這樣的效果，是因?yàn)閏GPT S1000自然語言搜索一體機(jī)通過人工智能理解了自然語言相互之間的關(guān)系。正如以下視頻所展現(xiàn)的，這些詞語、句子之間相互關(guān)聯(lián)，它們或許是表達(dá)方式不同但是含義相同的語句，或許是同一學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的相似概念。通過解讀這些關(guān)系，人工智能能夠真正理解自然語言的含義以及人類的意圖，繼而做出相應(yīng)反饋。
對(duì)于資料紛繁復(fù)雜的各大企事業(yè)單位而言，將所有信息和資料放進(jìn)cGPT S1000自然語言搜索一體機(jī)并通過一體機(jī)完成自動(dòng)預(yù)處理，相當(dāng)于構(gòu)建了一個(gè)高保密的內(nèi)部資源庫，內(nèi)部員工可以在庫中快速查找所需信息。
1產(chǎn)品介紹
cGPT S1000自然語言搜索一體機(jī)是云創(chuàng)大數(shù)據(jù)針對(duì)大規(guī)模自然語言處理應(yīng)用場景，自主研發(fā)的高速向量計(jì)算搜索一體機(jī)。該一體機(jī)采用并行計(jì)算架構(gòu)，融合高密度混合服務(wù)硬件，為用戶提供軟硬件一體化的高性能自然語言搜索解決方案。
cGPT S1000自然語言搜索一體機(jī)支持TXT、Word、PDF、CSV等多種格式的數(shù)據(jù)源，支持對(duì)采集的數(shù)據(jù)源進(jìn)行文本提取和數(shù)據(jù)清洗，采用分布式集群架構(gòu)，智能化自動(dòng)構(gòu)建搜索資料庫。用戶只需將海量的業(yè)務(wù)文件、圖書論文文獻(xiàn)、文本數(shù)據(jù)等導(dǎo)入該一體機(jī)，即可建立個(gè)性化的定制搜索引擎。
?。ㄟ\(yùn)行原理）
cGPT S1000自然語言搜索一體機(jī)支持基于文本語義理解技術(shù)，具備更加準(zhǔn)確的檢索能力，能夠?qū)⑤斎氩樵兊奈谋九c一體機(jī)中的文本進(jìn)行快速比對(duì)，并將搜索到與輸入文本語義相近的多組結(jié)果根據(jù)相似度排序返回輸出。針對(duì)千萬級(jí)甚至上億量級(jí)的文本數(shù)據(jù)庫，該一體機(jī)依舊可以達(dá)到0.1秒級(jí)的返回結(jié)果速率。
總體架構(gòu)
cGPT S1000自然語言搜索一體機(jī)基于大數(shù)據(jù)分布式實(shí)時(shí)計(jì)算框架，結(jié)合定制化高密度計(jì)算硬件，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模自然語言處理任務(wù)的分發(fā)與計(jì)算結(jié)果匯聚，保證計(jì)算任務(wù)執(zhí)行的高效和穩(wěn)定?；谔卣飨蛄坑?jì)算算法以及分布式集群處理資源調(diào)度技術(shù)，該一體機(jī)實(shí)現(xiàn)了海量特征庫條件下1：N對(duì)比任務(wù)的高效分解與并行處理，可將單個(gè)任務(wù)響應(yīng)效率提升到0.1秒級(jí)。
?。傮w架構(gòu)）
技術(shù)優(yōu)勢
自然語言語義理解
自然語言搜索一體機(jī)通過理解文本語義，能夠識(shí)別不同表達(dá)方式的真實(shí)含義，進(jìn)行語義相似度計(jì)算并排序，從而大幅度提高輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性。
0.1秒級(jí)響應(yīng)搜索
搜索方式基于語義理解而非傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配搜索，涵蓋詞、短語、整句等不同粒度，結(jié)果返回速率可達(dá)0.1秒級(jí)。
支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)展
對(duì)于不同數(shù)據(jù)規(guī)模需求的用戶，自然語言搜索一體機(jī)提供了彈性的性能資源配置模式，可以有效地控制系統(tǒng)建設(shè)成本，靈活滿足千萬甚至上億量級(jí)業(yè)務(wù)規(guī)模的性能需求和使用場景。
支持私有化部署
提供API接口，搜索應(yīng)用可部署至本地服務(wù)器或者用戶私有云環(huán)境，與用戶業(yè)務(wù)打通融合的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外網(wǎng)的物理隔絕，保障數(shù)據(jù)的私密性。
技術(shù)規(guī)格
2應(yīng)用場景
cGPT S1000自然語言搜索一體機(jī)基于語義理解技術(shù)，能夠快速查找需要的內(nèi)容，可廣泛應(yīng)用于資料查詢、專利搜索、電子病歷檢索、法律文獻(xiàn)檢索、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索、論文查重等多種場景。
資料查詢
用戶內(nèi)部積存大量的檔案、資料、文書等各種形式的文檔，檢索資料不僅繁瑣且重復(fù)性高，耗費(fèi)大量時(shí)間和精力。通過自然語言處理技術(shù)，只需簡短的一句話或幾個(gè)關(guān)鍵詞，自然語言搜索一體機(jī)即可完成資料搜索，命中率和準(zhǔn)確率都大幅提高。
專利搜索
通過關(guān)鍵詞匹配不一定能夠找出某一主題的所有相關(guān)專利，而借助自然語言搜索一體機(jī)，可以準(zhǔn)確找到已經(jīng)成功申請(qǐng)的與該主題相關(guān)的所有專利信息，包括描述、編號(hào)等，從而在專利申請(qǐng)時(shí)避免重復(fù)申請(qǐng)等問題，大大節(jié)省時(shí)間和費(fèi)用。
電子病歷檢索
基于自然語言搜索一體機(jī)，在自然語言處理技術(shù)的助力下，用戶可建設(shè)面向特定醫(yī)療領(lǐng)域的知識(shí)服務(wù)平臺(tái)，以此更好地提供電子病例檢索、處方查詢、醫(yī)療知識(shí)問答等醫(yī)療服務(wù)。
法律文獻(xiàn)搜索
基于自然語言搜索一體機(jī)，用戶可對(duì)案件信息進(jìn)行查詢和梳理，比如針對(duì)某一案件，律師通過輸入描述，即可在資料庫中找出相似案例情況以及司法解釋，有助于案件分析、訴訟準(zhǔn)備等，司法人員也可借助該一體機(jī)節(jié)省資料整理、分析的時(shí)間。
學(xué)術(shù)文獻(xiàn)檢索
查閱論文時(shí)，根據(jù)關(guān)鍵詞匹配，可以檢索出不少結(jié)果，但主要是包含關(guān)鍵詞的內(nèi)容，不一定是用戶真正需要查找的，而借助自然語言搜索一體機(jī)，在準(zhǔn)確表達(dá)查找內(nèi)容的情況下，只需一句簡單描述，即可檢索到真正為用戶所需的論文。
論文查重
在論文查重時(shí)，針對(duì)論文可能存在的不同語種相互翻譯導(dǎo)致的抄襲，或者以替換詞語、改變表達(dá)的方式規(guī)避查重等問題，借助自然語言搜索一體機(jī)，可對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確檢測，以語義為準(zhǔn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)論文寫作時(shí)的抄襲、剽竊等亂象。
3聯(lián)系我們
近期云創(chuàng)大數(shù)據(jù)將在AIGC領(lǐng)域陸續(xù)推出cGPT系列產(chǎn)品，打造智能內(nèi)容生成、理解、搜索等應(yīng)用環(huán)境，構(gòu)建GPT行業(yè)應(yīng)用新生態(tài)，歡迎不同場景的用戶單位交流合作，聯(lián)系方式：
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