《人工智能概論》185冊(cè)，《數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)》254冊(cè)，《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》270冊(cè)，《數(shù)據(jù)清洗》628冊(cè)，《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維》750冊(cè)……這些數(shù)據(jù)來(lái)自清華大學(xué)出版社王編輯統(tǒng)計(jì)的1月1日-6日短短6天圖書(shū)的發(fā)行量，含3天元旦假期！這究竟是些什么書(shū)，會(huì)這么受讀者的喜愛(ài)？

大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用人才培養(yǎng)系列教材

　　由于大數(shù)據(jù)、人工智能專(zhuān)業(yè)是前沿學(xué)科、實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向的新型復(fù)合型專(zhuān)業(yè)，高校的專(zhuān)業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)面臨挑戰(zhàn)。在深入調(diào)研的基礎(chǔ)上，清華大學(xué)博士、中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專(zhuān)家委員會(huì)主任、中國(guó)信息協(xié)會(huì)教育分會(huì)人工智能教育專(zhuān)家委員會(huì)主任、教育部全國(guó)普通高校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)委員會(huì)委員劉鵬教授很早就著手策劃，并聯(lián)合國(guó)內(nèi)多所高校從事一線(xiàn)教學(xué)科研任務(wù)的專(zhuān)業(yè)教師，以及北交所首批上市公司——云創(chuàng)大數(shù)據(jù)核心優(yōu)秀的工程師為高職高專(zhuān)和應(yīng)用型本科院校主編了“大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用人才培養(yǎng)系列教材”，并由清華大學(xué)出版社出版。

　　值得一提的是，該套叢書(shū)配套資源豐富，大部分章節(jié)都配套了實(shí)戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)。還免費(fèi)提供教學(xué)課件、學(xué)習(xí)及實(shí)驗(yàn)資料等資源。叢書(shū)一經(jīng)出版，便收獲大批高校師生的好評(píng)，諸多高校紛紛將其作為大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)教材使用。

　　具體而言，叢書(shū)包含《人工智能概論》、《云計(jì)算導(dǎo)論》、《云計(jì)算實(shí)戰(zhàn)》、《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》、《數(shù)據(jù)清洗》、《Python語(yǔ)言》、《數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)》、《R語(yǔ)言》、《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維》、《大數(shù)據(jù)實(shí)踐》、《數(shù)據(jù)標(biāo)注工程》、《人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)》。該叢書(shū)內(nèi)容側(cè)重于實(shí)踐應(yīng)用，不僅對(duì)知識(shí)點(diǎn)給出具體的操作步驟，而且有配套的動(dòng)手實(shí)驗(yàn)。內(nèi)容安排遵循從簡(jiǎn)單到復(fù)雜、從理論到實(shí)踐的學(xué)習(xí)過(guò)程，同時(shí)也遵循系統(tǒng)性和覆蓋面寬的原則。

　　清華大學(xué)出版社王編輯如此評(píng)價(jià)：“劉鵬教授的這套教材選題比較獨(dú)特，并考慮到未來(lái)高職高專(zhuān)和應(yīng)用型本科大數(shù)據(jù)人才的就業(yè)需求情況，從而選擇了一些非常有特色的選題。”

　　1.《人工智能概論》

　　本書(shū)全面介紹了人工智能的基本技術(shù)，目標(biāo)是用通俗易懂的方法幫助讀者構(gòu)建完整的人工智能知識(shí)體系，為后續(xù)的深入學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。全書(shū)共分為10章，內(nèi)容包括人工智能概述、知識(shí)表示、搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人及智能控制等。本書(shū)適合高職高專(zhuān)和應(yīng)用型本科，作為非人工智能專(zhuān)業(yè)的選修課和人工智能專(zhuān)業(yè)的導(dǎo)論課教材。也適合作為人工智能技術(shù)愛(ài)好者的入門(mén)書(shū)。該書(shū)非常適合高校作為全校的人工智能通識(shí)課教材。

　　2.《云計(jì)算導(dǎo)論》

　　本書(shū)從云計(jì)算的基本概念開(kāi)始，以云計(jì)算知識(shí)結(jié)構(gòu)和技術(shù)要點(diǎn)為脈絡(luò)，用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式介紹云計(jì)算導(dǎo)論的內(nèi)容。全書(shū)共8章，分成3個(gè)部分，第1章和第2章為基礎(chǔ)部分，介紹云計(jì)算的基本概念、發(fā)展及模型節(jié)構(gòu)；第3章~第7章為技術(shù)實(shí)踐操作部分，是全書(shū)的重點(diǎn)內(nèi)容，主要介紹云計(jì)算的體系機(jī)構(gòu)與部署、云計(jì)算主要技術(shù)、可用的公有云平臺(tái)、虛擬化平臺(tái)的搭建，以及分布式計(jì)算平臺(tái)的搭建相關(guān)內(nèi)容；第8章為云計(jì)算應(yīng)用部分，介紹云計(jì)算在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用情況。本書(shū)既適合作為高職院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的云計(jì)算導(dǎo)論課程的教材，也適合非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生及廣大云計(jì)算愛(ài)好者閱讀學(xué)習(xí)。

　　3.《云計(jì)算實(shí)戰(zhàn)》

　　本書(shū)從云計(jì)算的概念與原理說(shuō)起，結(jié)合AWS 成熟的系統(tǒng)平臺(tái)與云創(chuàng)云計(jì)算實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，對(duì)云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景與系統(tǒng)實(shí)際操控進(jìn)行完整的闡述，詳細(xì)介紹了云計(jì)算與AWS、AWS 基礎(chǔ)設(shè)施、計(jì)算服務(wù)、存儲(chǔ)服務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、安全防護(hù)、AWS 推薦架構(gòu)、Web 應(yīng)用部署、成本管理、開(kāi)發(fā)運(yùn)維、AWSGameday、Jam 平臺(tái)和云計(jì)算實(shí)訓(xùn)平臺(tái)等行業(yè)前沿的知識(shí)與應(yīng)用。針對(duì)云計(jì)算應(yīng)用，本書(shū)由參與世界技能大賽云計(jì)算賽項(xiàng)的指導(dǎo)教師完成撰寫(xiě)。通過(guò)系統(tǒng)講解、代碼應(yīng)用及章節(jié)習(xí)題，將理論與實(shí)踐相結(jié)合，幫助讀者簡(jiǎn)單、快速地獲取云計(jì)算專(zhuān)業(yè)知識(shí)，深入了解AWS 平臺(tái)與服務(wù)。本書(shū)適合技師類(lèi)院校和高校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)應(yīng)用及對(duì)云計(jì)算感興趣的朋友進(jìn)行進(jìn)階學(xué)習(xí)。

　　4.《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》

　　《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》是了解和學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)條件，通過(guò)本書(shū)了解大數(shù)據(jù)基本概念，大數(shù)據(jù)的架構(gòu)，大數(shù)據(jù)的采集方式和預(yù)處理，常用的ETL工具，簡(jiǎn)單熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建模式，大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)挖掘的方法，以及大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)，從而更好地將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在各行業(yè)領(lǐng)域，更深入地開(kāi)展大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用研究。從基礎(chǔ)開(kāi)始，通過(guò)理論與實(shí)際案例相結(jié)合，幫助讀者由淺入深進(jìn)行學(xué)習(xí)，逐步理清大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)。本書(shū)可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材，也適用于初學(xué)入門(mén)者，對(duì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論有需求的廣大讀者。

　　5.《數(shù)據(jù)清洗》

　　本書(shū)系統(tǒng)地講解了數(shù)據(jù)清洗理論和實(shí)際應(yīng)用，共分為8章：第1章主要介紹數(shù)據(jù)清洗的概念、任務(wù)和流程，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化概念及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)等；第2章主要介紹Windows和類(lèi)UNIX操作系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)常規(guī)格式、數(shù)據(jù)編碼及數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換等；第3章介紹ETL概念、數(shù)據(jù)清洗的技術(shù)路線(xiàn)、ETL工具及ETL子系統(tǒng)等；第4章介紹了Excel、Kettle、OpenRefine、DataWrangler和Hawk的安裝及使用等；第5章介紹Kettle下文本文件抽取、Web數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取及增量數(shù)據(jù)抽取等；第6章介紹數(shù)據(jù)清洗步驟、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)和數(shù)據(jù)錯(cuò)誤處理，數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估及數(shù)據(jù)加載；第7章介紹網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，利用JavaScript技術(shù)進(jìn)行行為日志數(shù)據(jù)采集等；第8章介紹RDBMS的數(shù)據(jù)清洗方法和數(shù)據(jù)脫敏處理技術(shù)等。

　　6.《Python語(yǔ)言》

　　本書(shū)以WIN10 和Python3.6.5 搭建Python開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)平臺(tái)為起點(diǎn)，重點(diǎn)闡述Python語(yǔ)言的基礎(chǔ)知識(shí)和三個(gè)典型的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例。全書(shū)以理論引導(dǎo)、案例驅(qū)動(dòng)、上機(jī)實(shí)戰(zhàn)為理念打造Python語(yǔ)言學(xué)習(xí)的新模式。具體內(nèi)容分為兩大部分：第一部分以Python編程語(yǔ)言基礎(chǔ)知識(shí)普及為主，分別介紹了Python3概述、基本語(yǔ)法、流程控制、Python組合數(shù)據(jù)類(lèi)型、字符串與正則式、函數(shù)、模塊、類(lèi)和對(duì)象、異常處理、文件操作；第二部分：以項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)為核心，以學(xué)以致用為導(dǎo)向，以貼近生活的案例為依托，分別介紹 Python爬蟲(chóng)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、Python數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、Python數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

　　7.《數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)》

　　本書(shū)介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，包括數(shù)據(jù)挖掘的常用算法、常用工具、用途和應(yīng)用場(chǎng)景及應(yīng)用狀況，講述了常用數(shù)據(jù)挖掘方法，如分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念、思想、典型算法、應(yīng)用場(chǎng)景等。此外，本書(shū)還從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，講解了基于日志的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的原理、工具、應(yīng)用場(chǎng)景和成功案例。通過(guò)以上內(nèi)容的學(xué)習(xí)，讀者將了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、思想和算法，并掌握其應(yīng)用要領(lǐng)。本書(shū)可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材，也可作為相關(guān)開(kāi)發(fā)人員的自學(xué)教材和參考手冊(cè)。

　　8.《R語(yǔ)言》

　　近年來(lái)，R語(yǔ)言可謂是數(shù)據(jù)分析的熱門(mén)語(yǔ)言，相關(guān)的資料五花八門(mén)，讓讀者無(wú)所適從，本書(shū)力求用簡(jiǎn)潔、精煉、理論實(shí)踐相結(jié)合的方式讓大家快速掌握R語(yǔ)言。全書(shū)共14章，分為基礎(chǔ)篇(第2-10章)，應(yīng)用篇(第11-12章)和進(jìn)階篇(第13-14章)?；A(chǔ)篇按照數(shù)據(jù)分析過(guò)程，主要討論了R數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換、可視化、高級(jí)語(yǔ)言編程和常用建模方法。應(yīng)用篇通過(guò)對(duì)5個(gè)經(jīng)典案例的分析，使讀者能夠把學(xué)到的R基礎(chǔ)知識(shí)應(yīng)用到解決實(shí)際問(wèn)題，把數(shù)據(jù)變成價(jià)值。進(jìn)階篇解決如何用R處理大數(shù)據(jù)的一些技術(shù)。本書(shū)可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材，也可作為數(shù)據(jù)分析愛(ài)好者的參考資料。

　　9.《大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維》

　　本書(shū)是大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用人才培養(yǎng)系列教材中的一冊(cè)，講解了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)過(guò)程中的各個(gè)主要階段及其任務(wù)，包括配置管理、系統(tǒng)管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、應(yīng)用變更管理、升級(jí)管理及服務(wù)資源管理，內(nèi)容全面且翔實(shí)，兼具基礎(chǔ)理論知識(shí)與運(yùn)維實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，特別是重點(diǎn)介紹了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)維特點(diǎn)及運(yùn)維技能，以保障大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠運(yùn)行，更好地支撐大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用價(jià)值。本書(shū)具有很強(qiáng)的系統(tǒng)性和實(shí)踐指導(dǎo)性，可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材，也同樣適合于有意從事IT系統(tǒng)運(yùn)維工作的廣大從業(yè)者和愛(ài)好者作為參考書(shū)。

　　10.《大數(shù)據(jù)實(shí)踐》

　　本書(shū)內(nèi)容涵蓋了目前使用廣泛的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)Hadoop生態(tài)圈中的幾大核心軟件系統(tǒng)：分布式大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)Hadoop、Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具Hive、內(nèi)存大數(shù)據(jù)計(jì)算框架Spark和Spark SQL，詳細(xì)介紹了它們的架構(gòu)、工作原理、部署方法、常用配置、常用操作命令、SQL引擎等內(nèi)容。本書(shū)對(duì)上述幾大系統(tǒng)的各種安裝部署方式都給出了詳細(xì)步驟，常用命令也都有具體示例介紹，是一本實(shí)操性很強(qiáng)的工具書(shū)，能幫助初學(xué)者快速掌握和操作這幾款常用的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。本書(shū)以淺顯易懂的語(yǔ)言風(fēng)格和圖文并茂的操作示例帶領(lǐng)讀者邁入大數(shù)據(jù)實(shí)踐之門(mén)，可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材，也可作為相關(guān)開(kāi)發(fā)人員的自學(xué)教材和參考手冊(cè)。

　　11.《數(shù)據(jù)標(biāo)注工程》

　　《數(shù)據(jù)標(biāo)注工程》是由中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用聯(lián)盟人工智能專(zhuān)家委員會(huì)主任劉鵬教授主編的一本系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)的教材。本書(shū)使用淺顯易懂的語(yǔ)言，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)標(biāo)注基本概念、分類(lèi)、流程、質(zhì)量檢驗(yàn)、管理和應(yīng)用等。通過(guò)理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式，幫助讀者由淺入深進(jìn)行學(xué)習(xí)，讓讀者真正掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注的核心技術(shù)、實(shí)施和管理方法。本書(shū)可以作為培養(yǎng)應(yīng)用型人才的課程教材，也適用于初學(xué)入門(mén)者，以及廣大的數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)從業(yè)者。數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)迅速成長(zhǎng)，缺乏一本權(quán)威教材，希望本書(shū)能夠填補(bǔ)空白。

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