當下，我國大數據產業(yè)正在從起步階段步入黃金期，我國已成為數據資源大國。據媒體報道，大數據人才空缺，為十大高薪職業(yè)之一，供求比超過1:14。隨著來自政策、技術以及市場等各方面的力量推進，大數據產業(yè)的發(fā)展?jié)摿^不能小覷。

　　一、人才培養(yǎng)方案

　  目前，云創(chuàng)大數據已完成包括本科、?？?、技師在內的大數據人才培養(yǎng)方案，對人才培養(yǎng)的全過程進行描述，包括招生對象及學制、培養(yǎng)目標、職業(yè)崗位群和人才培養(yǎng)規(guī)格、畢業(yè)條件、課程體系設置及進程安排、課程描述、本專業(yè)教學指導委員會、專業(yè)教師配備與要求、實踐教學配置與要求、培養(yǎng)方案編制說明（教學附錄）等詳細內容，可為各類院校課程開設提供有益參考。同時雙方可在后續(xù)合作中針對院校實際情況，進一步豐富和完善課程體系。

　　二、教材體系建立

　　在教材體系建立方面，電子工業(yè)出版社出版了“高級大數據人才培養(yǎng)叢書”，該叢書由清華大學博士、南京大數據研究院院長、中國大數據應用聯(lián)盟人工智能專家委員會主任劉鵬教授攜手上百位大數據專家共同編著，可作為全國高校大數據專業(yè)本科教材。

　　在“高級大數據人才培養(yǎng)叢書”之外，同樣出自云創(chuàng)大數據團隊的“大數據應用人才培養(yǎng)系列教材”已由清華大學出版社出版，內容覆蓋大數據導論、數據清洗、Python語言、R語言、大數據實踐等豐富內容，可作為全國高職院校大數據專業(yè)叢書。

　　三、教師培訓

　　在師資培訓方面，自2016年以來，云創(chuàng)大數據相繼舉辦了幾十場免費的大數據人工智能師資培訓，在全國2600多所高校中，超過2000所高校的老師參加了培訓，實戰(zhàn)效果受到學員的高度好評，云創(chuàng)大數據也因此積累了豐富的大數據、人工智能人才培養(yǎng)經驗。

　　在云創(chuàng)大數據與高校建立合作關系后，云創(chuàng)可為合作高校提供定期或不定期的師資培訓，為高校教師提供企業(yè)實踐與掛職鍛煉機會，并給予證書認證支持，共同提高高校師資力量。同時，高校師資也可深入云創(chuàng)，為云創(chuàng)提供技術咨詢和項目研究支持，共同開展項目研發(fā)，撰寫并發(fā)表論文。

　　四、實驗室建設規(guī)劃

　　大數據專業(yè)作為綜合性的復合型學科，對于學生實戰(zhàn)能力要求高。針對高校普遍面臨的大數據實驗配置難度大、實驗入門難、缺乏實驗數據等難題，云創(chuàng)大數據可與高校共同建設大數據實驗室，通過BDRack大數據實驗平臺（本科與高職兩大平臺，金融、電子商務、數學統(tǒng)計等多個版本），提供豐富的大數據實驗(424+大數據實驗)，并配套實驗手冊、實驗代碼、實驗數據，可廣泛用于大數據專業(yè)建設教學和實踐應用。

　　在實驗室建設規(guī)劃之外，高校人工智能專業(yè)師生也可在云創(chuàng)學習工場平臺(http://edu.cstor.cn/#/)上注冊學習。云創(chuàng)學習工場集大數據、人工智能培訓、實驗、認證、就業(yè)于一體，使學員基于知識圖譜學習，通過積分制獲得專業(yè)的技術知識與實踐技能，擁有更多職業(yè)優(yōu)勢。

　　五、學生實習與就業(yè)

　　對于在校生而言，在通過代碼開展實戰(zhàn)的同時，深入企業(yè)內部，通過真實的項目提高實戰(zhàn)技能尤為必要。對此，云創(chuàng)大數據及其合作伙伴可作為合作院校的人工智能實習實訓基地，根據實際情況為專業(yè)學生提供技能實訓、畢業(yè)實習與就業(yè)指導，同時可擇優(yōu)錄取優(yōu)秀的實習生，共同提高學生的就業(yè)率以及所在高校的社會影響力。目前，包括鄭州大學在內的多所高校學生已在云創(chuàng)完成實習實訓。

　　六、科研協(xié)作

     在人才培養(yǎng)之外，科研協(xié)作也是云創(chuàng)大數據與高校的合作重點之一。在具體的校企合作中，云創(chuàng)大數據與合作院校分別利用大數據行業(yè)積淀以及大數據教學優(yōu)勢，共同開展大數據技術研究與成果轉化，雙方可在聯(lián)合的課題、項目以及成果申報等領域密切合作。

　　（1）大數據技術

　　在大數據技術方面，云創(chuàng)大數據起步早，目前其數據立方大數據庫-DataCube、分布式數據挖掘平臺-DataSense、萬物云、環(huán)境云，以及環(huán)境監(jiān)測、地震預警等技術服務逐漸深入行業(yè)應用，并得到了多方認可。

　　數據立方大數據庫-DataCube提高了用戶執(zhí)行查詢操作后的使用效率，不僅在查詢和檢索數據的時候具有非常高的性能優(yōu)勢，還可以支持數據倉庫存儲、數據深度挖掘和商業(yè)智能分析等業(yè)務。

　　分布式數據挖掘平臺-DataSense，通過針對海量數據的集中計算與挖掘，建立了一套具有高可靠、可在線彈性伸縮，提供數據內在關系和價值的數據挖掘計算平臺，為業(yè)務決策提供便捷、快速和高效的平臺支撐。

　　萬物云是一個免費的物聯(lián)網設備和應用的數據托管平臺，可提供簡單易用的物聯(lián)網與智能硬件數據接入、存儲和處理以及數據應用等一站式數據托管服務，在大幅度縮短開發(fā)周期、降低研發(fā)和營運成本的同時，將打造一個萬物互聯(lián)的世界。目前，萬物云已注冊3000余家用戶，已入庫設備數據124億余條。

　　環(huán)境云可為環(huán)境應用開發(fā)者提供豐富可靠的氣象、環(huán)境、災害以及地理數據服務。此外，環(huán)境云還為環(huán)境研究人員提供了歷史數據報表下載，并向公眾展示環(huán)境實況。目前，環(huán)境云已服務4300余家注冊用戶，已收錄11億余條環(huán)境數據。

　　在環(huán)境監(jiān)測方面方面，云創(chuàng)大數據基于自身大數據核心技術開發(fā)了PM2.5云監(jiān)測平臺、粉塵監(jiān)測預警云平臺、空氣質量微型監(jiān)測儀cSensor E1000系列產品、cSensor E2000系列氣體光譜分析儀、PM2.5在線源解析系統(tǒng)，以及環(huán)境貓室內空氣監(jiān)測儀等。

　　此外，云創(chuàng)開發(fā)的環(huán)境貓（地震版）、地震烈度儀、地震數據管理與服務平臺等產品廣泛應用于地震預警方面，為保護人們生命財產安全貢獻了力量，并受到多方好評！

　　（2）協(xié)同育人項目

　　至今，云創(chuàng)大數據先后獲批155個教育部產學合作協(xié)同育人項目，包括“教學內容和課程體系改革”與“實踐條件和實踐基地建設”兩個類別，涉及專業(yè)與產業(yè)方向涵蓋計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、云計算、信息與計算科學、電子信息工程、計算機應用與維護、大數據、人工智能等，具有豐富的校企合作經驗。

　　七、成果推廣

　　在校企合作過程中，對于各大高校與云創(chuàng)大數據合作取得的專業(yè)建設進度、聯(lián)合申報的項目與技術成果等，云創(chuàng)大數據也將進行及時跟進與推廣，分享校企合作與人才培養(yǎng)經驗，進一步推動校企對接，建立人才培養(yǎng)反饋機制。

　　目前，云創(chuàng)大數據實驗平臺已經在清華大學、南京大學、貴州大學、鄭州大學、桂林電子科技大學、桂林理工大學、西南大學、成都理工大學、重慶工商大學、西北工業(yè)大學、重慶師范大學、重慶文理學院、廣西生態(tài)工程職業(yè)技術學院、天津農學院、金陵科技學院、鄭州升達經貿管理學院、信陽師范學院等幾十所涵蓋本科、高職等多層次的院校落地實施。

　　同時，云創(chuàng)大數據已與西北工業(yè)大學、蘇州大學、重慶工商大學、鄭州升達經貿管理學院、淮南師范大學等多所院校，圍繞大數據與人工智能建立了長期合作關系，充分整合各自優(yōu)勢資源，共同推進在大數據、人工智能等學院與專業(yè)建設以及人才培養(yǎng)方面的合作，并通過共同尋找產學研結合點進一步深化合作。

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